Des robots capables de prélever et d'analyser des échantillons de céréales ont été testés dans des silos aux États-Unis

Le secteur céréalier américain teste actuellement une technologie susceptible de révolutionner l'un des processus les plus importants dans le fonctionnement des silos : le prélèvement d'échantillons de céréales. Ces recherches suscitent généralement de vives controverses en Lituanie entre les agriculteurs et les acheteurs de céréales.

La société américaine « RealmFive » a testé, dans des conditions réelles de fonctionnement d’un silo, le système « FlowGrade AutoProbe », qui prélève de lui-même, sans intervention d’un opérateur, des échantillons de céréales à partir des camions et des remorques de tracteurs arrivant au point de réception. Au cours d’un des essais menés pendant la saison, le système a prélevé environ 3 500 échantillons, et la coopérative qui l’a testé a constaté une accélération du traitement des véhicules et une réduction des tâches manuelles.

Le principe de fonctionnement de cette technologie repose sur le LiDAR – une technologie de balayage laser de l’environnement, largement utilisée dans les véhicules autonomes et la robotique. Avant de se mettre en marche, le système scanne la benne du camion et en crée un modèle en trois dimensions. Elle localise la position des céréales, identifie les cloisons, les sangles de fixation, les bâches et autres obstacles. Ce n’est qu’alors que le système sélectionne de manière autonome les emplacements de prélèvement d’échantillons.

L’un des principaux avantages d’une telle solution réside dans le fait que les points de prélèvement ne sont pas prédéfinis et ne suivent pas un schéma répétitif. Le système peut sélectionner différents emplacements sur l’ensemble de la surface du chargement, ce qui permet d’obtenir un échantillon global de céréales plus représentatif. Ce processus automatisé réduit également l’influence du facteur humain – tant le risque d’erreurs aléatoires de l’opérateur que celui d’éventuelles manipulations.

La sonde automatique peut descendre jusqu’au fond du chargement, où s’accumulent souvent les impuretés les plus lourdes, le sable ou les grains plus humides. Les échantillons prélevés à différents endroits sont regroupés en un seul échantillon global, qui peut ensuite être transmis directement au laboratoire ou à un système automatisé d’analyse des céréales. Une telle chaîne technologique permettrait d’accélérer le processus de réception des céréales et de réduire le nombre d’opérations manuelles effectuées par le personnel de laboratoire.

La technologie « RealmFive » a été testée par la coopérative agricole américaine « Agriland FS ». En une saison, le système automatisé a prélevé environ 3 500 échantillons de céréales.

L’essai a montré que les camions pouvaient circuler plus rapidement dans la zone de réception des céréales et que les employés avaient moins de travail manuel à effectuer. Une autre coopérative – « New Vision Cooperative », qui gère un réseau de silos dont la capacité totale de stockage s'élève à environ 727 000 tonnes – s'est également déclarée satisfaite à l'issue des essais. Il est prévu d’augmenter le nombre de réceptions de céréales sans augmenter les effectifs du personnel d’exploitation.

L’automatisation est particulièrement importante pendant le pic de la récolte, lorsque des files de camions se forment devant les silos et que chaque minute supplémentaire passée sur le site de réception réduit l’efficacité de l’ensemble de la chaîne logistique. Dans les systèmes traditionnels, le prélèvement d’échantillons de céréales et l’évaluation initiale de la qualité nécessitent souvent l’intervention d’un opérateur ou d’un technicien de laboratoire. Une solution automatisée peut fonctionner de manière autonome ou être intégrée à des balances, à des équipements de laboratoire et au système de gestion des stocks de céréales de l’entreprise.